redis、memcache、mongoDB有哪些区别?

Memcached

Memcached的优点

Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。适用于最大程度扛量。

支持直接配置为session handle。

坑少。

Memcached的局限性

只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型。
无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失。

无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。

Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低,并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

Redis
Redis的优点
支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)

支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段。

支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。

单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题。

支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知。

支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。

Redis的局限性
Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。

支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。

Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。

补充
Mc和Redis都是Key-Value类型,不适合在不同数据集之间建立关系,也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作,对redis的性能是灾难。

Mogodb
mogodb是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。redis可以用hash存放简单关系型数据。
mogodb存放json格式数据。

适合场景:事件记录、内容管理或者博客平台,比如评论系统。

nosql的产品目前很多,架构师的选择导向主要有以下两个因素:

1)适合应用程序的使用场景,比如评论系统用比较适合使用mogodb,而mc也可以实现(应用程序把数据转化成json存入,但是部分数据更新不方便)

2)团队开发比较熟悉的技术,比如一个团队一直在使用mc,因而有限选择mc,而不是redis。
还有中严重的状况,开发团队一直使用mogodb,在适合kv nosq的场景下而继续选择mogodb。

标签: redis, mc, mongodb

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